GPU для ThinkSystem Lenovo
Графические ускорители для серверов Lenovo |
|
Серверы Lenovo ThinkSystem поддерживают технологию GPU для ускорения различных вычислительных нагрузок: повышения производительности графического дизайна, виртуализации, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислительных приложений.
Семейства GPU и области их применения.
Поддержка GPU серверами ThinkSystem.
| |
|
1S Rack & Tower |
2S Rack & Tower |
4S Rack |
Dense/ Blade |
|---|
| партномер GPU |
Описание |
ST50 (7Y48/7Y50)
|
ST250 (7Y45/7Y46)
|
SR150 (7Y54)
|
SR250 (7Y51/7Y52)
|
ST550 (7X09/7X10)
|
SR530 (7X07/7X08)
|
SR550 (7X03/7X04)
|
SR570 (7Y02/7Y03)
|
SR590 (7X98/7X99)
|
SR630 (7X01/7X02)
|
SR650 (7X05/7X06)
|
SR670 (7Y36/7Y37/7Y38)
|
SR850 (7X18/7X19)
|
SR860 (7X69/7X70)
|
SR950 (7X11/12/13)
|
SD530 (7X21)
|
SD650 (7X58)
|
SN550 (7X16)
|
SN850 (7X15)
|
| 4X67A12088 |
NVIDIA Tesla V100 32GB |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
4 |
N |
2 |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 4C57A09498 |
NVIDIA Tesla V100 16GB |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
4 |
N |
2 |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 4X67A11524 |
NVIDIA Tesla V100 FHHL |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
3 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 7X67A00068 |
NVIDIA Tesla P100 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 7C57A02888 |
NVIDIA Tesla P40 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
4 |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 4X67A14926 |
NVIDIA Tesla T4 16GB |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
5* |
8 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 7C57A02892 |
NVIDIA Tesla P4 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
5* |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 00KG655 |
NVIDIA Tesla M60 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
2 |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 7C57A02891 |
NVIDIA Tesla M10 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 4C57A09497 |
AMD Radeon Pro V340 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 7C57A02897 |
AMD Radeon Instinct MI25 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
| 4C57A16224 |
AMD Radeon Instinct MI25 (SR670) |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
4 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 7C57A02895 |
NVIDIA Quadro P6000 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 4V17A10255 |
NVIDIA Quadro P4000 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
1 |
3 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 7C57A02877 |
NVIDIA Quadro P2000 |
N |
1 |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
1 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 4X67A11584 |
NVIDIA Quadro P620 |
1 |
1 |
N |
1 |
2 |
N |
N |
N |
N |
3 |
3 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
| 7C57A02894 |
NVIDIA Quadro P600 |
N |
N |
N |
N |
2 |
N |
N |
N |
N |
3 |
3 |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
N |
* Сервер ThinkSystem SR650 поддерживает 5x T4 или 5x P4 только на серверах с процессорами Intel Xeon Scalable второго поколения. Серверы SR650 с процессорами первого поколения поддерживают до 3x T4 или 2x P4 GPU
Lenovo предлагает следующее программное обеспечение для графических ускорителей Nvidia:
GRID Virtual Applications (vApps):
Для организаций, развертывающих решения на базе Citrix XenApp, VMware Horizon RDSH или других RDSH.
Предназначен для предоставления полной производительности приложениям PC Windows. NVIDIA GRID Virtual Applications позволяет пользователям получать доступ к любому приложению Windows с полной производительностью на любом устройстве и в любом месте. Это подходит для пользователей, которые хотели бы виртуализировать приложения с помощью XenApp или других решений RDSH.
GRID Virtual PC (vPC):
NVIDIA GRID Virtual PC предоставляет пользователям возможность работы в виртуальной среде, позволяя запускать все свои приложения на ПК с полной производительностью.
Quadro Virtual Datacenter Workstation (vDWS):
Это решение идеально подходит для ведущих и высококлассных дизайнеров, которые используют мощные приложения для создания 3D-контента, такие как Dassault CATIA, SOLIDWORKS и 3DExcite, Siemens NX, PTC Creo, Schlumberger Petrel или Autodesk Maya. Nvidia Quadro Virtual Datacenter Workstation позволяет пользователям получать доступ к своим профессиональным графическим приложениям с полным функционалом и производительностью в любом месте на любом устройстве.
ThinkSystem NVIDIA Tesla V100 GPU.
Графический ускоритель NVIDIA Tesla V100 GPU позволяет достичь максимальной производительности серверного оборудования ЦОД и эффективно решать задачи искусственного интелекта, высокоскоростных вычислений и обработки графической информации.
NVIDIA Tesla V100 создан на основе архитектуры NVIDIA Volta, доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU.
Характеристики NVIDIA Tesla V100 GPU:
| Характеристика |
Значение |
|---|
| Архитектура GPU |
NVIDIA Volta |
| Количество ядер NVIDIA Tensor |
640 |
| Количество ядер NVIDIA CUDA |
5,120 |
| Производительность операций с двойной точностью |
7 TFLOPS |
| Производительность операций с одинарной точностью |
14 TFLOPS |
| Глубокое обучение |
112 TFLOPS |
| Объем памяти GPU |
4X67A12088: 32 GB HBM2
4C57A09498: 16 GB HBM2 |
| Пропускная способность памяти |
900 GB/sec |
| ECC |
Да |
| Пропускная способность шины |
32 GB/sec |
| Интерфейс |
PCIe Gen3 |
| Форм-фактор |
полноразмерный PCIe |
| Потребляемая мощность |
250 W |
| Вид охлаждения |
Пассивное |
| API |
CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC |
ThinkSystem NVIDIA Tesla V100 FHHL GPU.
Графический однослотный ускоритель NVIDIA Tesla V100 FHHL (полной высоты, половинной длины) позволяет достичь максимальной производительности серверного оборудования ЦОД и эффективно решать задачи искусственного интелекта, высокоскоростных вычислений и обработки графической информации.
NVIDIA Tesla V100 FHHL создан на основе архитектуры NVIDIA Volta, доступен в конфигурации с 16ГБ HBM2 памяти. Пассивное охлаждение
Характеристики графического ускорителя ThinkSystem NVIDIA Tesla V100 FHHL:
| Характеристика |
Значение |
|---|
| Архитектура GPU |
NVIDIA Volta |
| Количество ядер NVIDIA Tensor |
640 |
| Количество ядер NVIDIA CUDA |
5,120 |
| Производительность операций с двойной точностью |
6.5 TFLOPS |
| Производительность операций с одинарной точностью |
13 TFLOPS |
| Глубокое обучение |
105 TFLOPS |
| Объем памяти GPU |
4X67A11524: 16 GB HBM2 |
| Пропускная способность памяти |
900 GB/sec |
| ECC |
Да |
| Пропускная способность шины |
32 GB/sec |
| Интерфейс |
PCIe Gen3 |
| Форм-фактор |
полной высоты, половинной длины PCIe |
| Потребляемая мощность |
150 W |
| Вид охлаждения |
Пассивное |
| API |
CUDA, DirectCompute, OpenCL, OpenACC |
ThinkSystem NVIDIA Tesla P40 GPU.
Графический ускоритель NVIDIA Tesla P40 обеспечивает высочайшую производительность в задачах инференса и восьмиразрядных операциях (INT8) и имеет 24 ГБ встроенной памяти.
Характеристики графического ускорителя ThinkSystem NVIDIA Tesla P40:
| Характеристика |
Значение |
|---|
| Архитектура GPU |
NVIDIA Pascal |
| Количество ядер NVIDIA CUDA |
3,840 |
| Производительность операций с одинарной точностью |
12 TFLOPS |
| производительность в восьмиразрядных операциях (INT8) |
47 TOPS (Tera-Operations per Second) |
| Объем памяти GPU |
4X67A11524: 24 GB |
| ECC |
Да |
| Интерфейс |
PCIe Gen3 |
| Форм-фактор |
Двух-слотный, полной высоты |
| Потребляемая мощность |
250 W |
| Вид охлаждения |
Пассивное |
| Видеоускоритель |
1x Decode Engine, 2x Encode Engine |